Investigadores han logrado crear un modelo de inteligencia artificial que es
capaz de saber si una persona está infectada de COVID-19 simplemente escuchando varias secuencias de tos forzada.
Imagina que no fuera necesario hacerse ningún test PCR ni Antigénico
para saber si tienes o no COVID, y que simplemente con realizar una tos
forzada en una aplicación del teléfono móvil sabrías si tienes la
enfermedad. Pues bien, los investigadores del MIT ya están utilizando esta
técnica y parece que está dando sus frutos.
El problema con la pandemia del COVID-19 es que la mayoría de los que
propagan la enfermedad son asintomáticos, es decir, personas que
tienen la enfermedad pero que no tienen síntomas, y por lo tanto al creer
que están sanas entran en contacto con otras personas a las que infectan.
Si bien los test antigénicos actuales pueden desvelar si una persona está
infectada o no en unos minutos, lo cierto es que no están al alcance de
todas las comunidades y una aplicación móvil podría cambiarlo todo.
Investigadores del MIT han descubierto que una inteligencia artificial
entrenada podría saber si una persona padece la enfermedad con solo
escuchar su tos. En un artículo publicado en el IEEE Journal of
Engineering in Medicine and Biology, el equipo del MIT informa sobre
un modelo de inteligencia artificial que es capaz de distinguir a las
personas asintomáticas de las personas sanas a través de grabaciones de
tos forzada.
Para entrenar al modelo de inteligencia artificial incluyeron miles de
muestras de toses, así como de palabras habladas. Tras un duro
trabajo, la IA identificó con precisión el 98,5 por ciento de las toses de
las personas que se confirmó que tenían Covid-19, incluido el 100 por
ciento de las toses de los asintomáticos.
Lo que está intentando el equipo de investigación es adaptar esta
inteligencia artificial a una aplicación móvil gratuita que pueda descargarse
cualquier persona en el mundo en su teléfono, activarla, y simplemente
realizando una tos forzada, la IA diría si estás o no infectado. Eso sí, si
sale positivo tendría que ir a un centro médico para realizar una prueba
más formal.
Pero no se trata de una inteligencia artificial nueva, dado que
anteriormente ya había sido entrenada con grabaciones de tos para
diagnosticar con precisión otras enfermedades como la neumonía y el
asma. El MIT lleva también trabajando en un nuevo modelo para realizar
grabaciones de tos forzadas para ver si podían identificar signos de
Alzheimer.
Primero entrenaron un algoritmo general de aprendizaje automático, o red
neuronal, conocido como ResNet50 para discriminar los sonidos
asociados con diferentes grados de fuerza de las cuerdas vocales.
Después entrenaron una segunda red para distinguir los estados
emocionales en el habla. Finalmente entrenaron una tercera red en base
a datos de toses para discernir cambios en el desempeño pulmonar y
respiratorio.
Después combinaron los tres modelos de redes neuronales y
superpusiera un algoritmo para detectar la degradación muscular.
Con esa inteligencia artificial creada, incorporaron grabaciones de audio,
incluidas las de pacientes con Alzheimer, y descubrieron que podían
identificar la muestra de la enfermedad mejor que los modelos existentes.
Pues bien, este mismo modelo de inteligencia artificial se está adaptando
ahora para detectar el COVID-19.
A partir de ahí, desde abril han estado recopilando grabaciones de tos,
incluida la de pacientes con COVID. Después crearon un sitio web donde
las personas podían registrar una serie de toses a través de su teléfono.
Hasta la fecha han recopilado más de 70.000 grabaciones, donde cada
una de las cuales contienen varias toses, lo que equivale a unas 200.000
muestras de audio de tos forzada.
El siguiente paso es llevar esta tecnología a una aplicación de teléfono
móvil que todo el mundo pueda descargarse para la realización de
toses forzadas para discernir si potencialmente están o no infectados. Si
el sujeto está infectado, tendría que ir inmediatamente al médico.